申请/专利权人：大连理工大学;中兵智能创新研究院有限公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853820A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V20/17;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种序列图像3D检测引导的战场目标行为推理方法，包括以下步骤：采集战场序列图像数据并进行预处理；基于多示例学习算法对预处理后的战场序列图像数据进行情景分类，获得不同战场情景的图像数据集；构建3D目标检测模型，并基于知识蒸馏方法对所述3D目标检测模型进行轻量化处理，获得轻量化3D目标检测模型；基于迁移学习对所述轻量化3D目标检测模型进行实际战场情景的训练；基于训练后的轻量化3D目标检测模型对所述不同战场情景的图像数据集进行检测，获得3D检测结果；构建目标模型，基于所述目标模型对所述3D检测结果进行目标行为推理，获得战场情景中目标的速度和运动方向。

主权项：1.一种序列图像3D检测引导的战场目标行为推理方法，其特征在于，包括以下步骤：采集战场序列图像数据并进行预处理；基于多示例学习算法对预处理后的战场序列图像数据进行情景分类，获得不同战场情景的图像数据集；构建3D目标检测模型，并基于知识蒸馏方法对所述3D目标检测模型进行轻量化处理，获得轻量化3D目标检测模型；基于迁移学习对所述轻量化3D目标检测模型进行实际战场情景的训练；基于训练后的轻量化3D目标检测模型对所述不同战场情景的图像数据集进行检测，获得3D检测结果；构建目标模型，基于所述目标模型对所述3D检测结果进行目标行为推理，获得战场情景中目标的速度和运动方向。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学;中兵智能创新研究院有限公司 一种序列图像3D检测引导的战场目标行为推理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD