申请/专利权人：中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所);青岛市农业技术推广中心

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852726A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/067;G06Q50/02;G06N5/01;G06N7/01;G06N20/20;G08B31/00;G06N3/006;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法、介质及系统，属于农业蔬菜种植技术领域，该蔬菜病虫害暴发流行预测方法包括以下步骤：收集不同地区蔬菜病虫害暴发历史数据；根据历史数据，建立每个地区关联性模型；综合考虑每个地区病虫害环境因素，建立评价每个地区虫害风险的元胞自动机模型；利用历史数据对所述元胞自动机模型进行代入，得到所述元胞自动机模型的演化规则；在多个地区采集实时监测数据，包括气象、土壤等数据；将实时监测数据输入所述病虫害关联性模型和所述元胞自动机模型，预测各地区不同蔬菜的病虫害暴发概率；比较每个地区的病虫害暴发概率，判断可能暴发的关键地区；本发明能够准确评价病虫害暴发风险，指导病虫害防控。

主权项：1.一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、收集不同地区历史上蔬菜病虫害暴发流行的历史数据，包括病虫害种类、发生时间、发生地区、防治措施；S20、根据所述历史数据，建立每个地区不同蔬菜病虫害之间的关联性模型；S30、综合考虑每个地区的病虫害环境因素，包括气候条件、种植结构、防治能力，建立用于评价每个地区蔬菜病虫害风险的元胞自动机模型；S40、利用所述历史数据对所述元胞自动机模型进行代入，得到所述元胞自动机模型的演化规则；S50、在多个地区采集实时监测数据，包括气象、土壤等数据；S60、将所述实时监测数据输入所述病虫害关联性模型和所述元胞自动机模型，预测各地区不同蔬菜的病虫害暴发概率；S70、比较每个地区的病虫害暴发概率，判断可能暴发的关键地区。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所);青岛市农业技术推广中心 一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法、介质及系统

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