申请/专利权人：之江实验室

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852667A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06N3/044;G06N3/047;G06N3/0475;G06N3/09;G06N3/0455;G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于分布估计的金融敏感数据共享方法及系统。金融机构拥有丰富且敏感的数据，如果可以在不泄漏客户隐私的前提下进行共享应用，预期会提升金融机构的数据建模和分析的效果。本发明方法基于分布估计，在对金融客户的各属性信息进行脱敏的同时，能够保证脱敏前后的数据统计分布一致。本发明探索了屏蔽自编码器MaskedAutoencoder在金融敏感数据分布估计上的应用，在保护用户隐私的前提下，各金融机构可以安全地共享数据，提升数据建模和分析的能力。

主权项：1.一种基于分布估计的金融敏感数据共享方法，其特征在于，包括：将待分享金融敏感数据进行脱敏处理，再进行特征分布估计；基于估计的特征分布进行采样生成虚拟样本；基于生成的虚拟样本进行共享。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 之江实验室 基于分布估计的金融敏感数据共享方法及系统

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