申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853335A

主分类号：G06T3/4053

分类号：G06T3/4053;G06T3/4046;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于域适应与像素域频率约束的图像超分辨率方法，涉及数字图像处理技术领域技术领域。本方法包括：获取图像数据集；将获取的图像输入域适应超分网络进行图像特征提取与细节学习，该域适应超分网络模型是通过应用域适应训练方法与像素域频率约束损失函数，在域分类器构建有梯度反转层以及构建不同的生成网络损失函数与分类网络损失函数获得的；最后获得超分辨率图像并输出。本发明对图像的数据集没有明显要求，训练模型的收敛速度显著提高，并且能够实现在生成具有高分辨率图像的同时，使生成的图像更具有真实感，有更清晰的结构细节和更高的保真度。

主权项：1.一种基于域适应与像素域频率约束的图像超分辨率方法，其特征在于，包括：获取图像数据集，所述图像数据集包括生成的高清图像和低清图像；域适应超分网络，所述域适应超分网络包括域适应训练方法与像素域频率约束函数，所述域适应超分网络用于获取图像数据集以及处理数据集，并进行分类识别，以输出分类结果；所述域适应超分网络还包括编码器、译码器、域分类器，所述域分类器内构建有梯度反转层，在反向传播时，所述梯度反转层用于方向求反；所述域适应超分网络中构建有损失函数，所述损失函数包括生成网络损失函数与分类网络损失函数；所述域适应超分网络用于对图像数据集进行超分辨率处理以获得超分辨率图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于域适应与像素域频率约束的图像超分辨率方法

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