申请/专利权人：澳门大学;澳门镜湖医院

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854705A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/80;G06V10/52;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06T7/73;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种上消化道多病变多任务智能诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：将上消化道内镜检查图像输入至上消化道多任务分类模型，生成上消化道内镜检查图像对应的融合特征；通过上消化道多任务分类模型对融合特征进行处理，获得上消化道内镜检查图像对应的图像解剖部位和病变图像；将病变图像输入至上消化道多病变分割模型，生成病变区域目标分割结果；根据上消化道内镜检查图像对应的图像解剖部位和病变区域目标分割结果进行诊断。通过上述方式，生成融合特征并对融合特征进行处理，根据病变图像生成病变区域目标分割结果，根据图像分割部位和病变区域目标分割结果进行诊断，能够提高诊断效率、准确率及操作质量，减少漏诊和误诊。

主权项：1.一种上消化道多病变多任务智能诊断方法，其特征在于，所述智能诊断方法包括以下步骤：将内镜检查图像输入至上消化道多任务分类模型，生成所述内镜检查图像对应的融合特征；通过所述上消化道多任务分类模型对所述融合特征进行处理，获得所述内镜检查图像对应的图像解剖部位和病变图像；将所述病变图像输入至上消化道多病变分割模型，生成病变区域目标分割结果；根据所述内镜检查图像对应的图像解剖部位和所述病变区域目标分割结果进行诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 澳门大学;澳门镜湖医院 上消化道多病变多任务智能诊断方法、装置、设备及介质

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