申请/专利权人：中国计量大学

申请日：2024-01-13

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851903A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06F18/2413;G06F18/214;G06F18/2135;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请提供了一种基于改进麻雀搜索算法的超声波流量计故障诊断方法，包括步骤：获取样本数据集；通过核主成分分析对获取的预设超声波流量计数据进行降维处理；对降维处理后的数据划分为训练集和测试集；使用Circle混沌映射和Levy飞行策略改进麻雀搜索算法CLSSA，使用改进后的麻雀搜索算法优化惩罚参数c和高斯核函数的g训练支持向量机，并输出超声波流量计故障诊断模型。本发明提出了KPCA‑CLSSA‑SVM算法，并对流量计进行故障诊断，准确率较高，效果好，实用性强。

主权项：1.一种基于改进麻雀搜索算法的超声波流量计故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:获取预设超声波流量计数据，形成样本数据集；S2：通过核主成分分析对获取的预设超声波流量计数据进行降维处理；S3：对降维处理后的数据按照预设划分算法处理，划分为训练集和测试集；S4：使用Circle混沌映射和Levy飞行策略改进麻雀搜索算法CLSSA，使用改进后的麻雀搜索算法优化惩罚参数c和高斯核函数的g训练支持向量机，并输出超声波流量计故障诊断模型；S5：对测试集样本进行检测，利用测试样本对训练好的故障诊断模型进行测试，通过训练好的支持向量机输出超声波流量计故障诊断的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学 一种基于改进麻雀搜索算法的超声波流量计故障诊断方法

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