申请/专利权人：中北大学

申请日：2023-03-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852382A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06Q10/0639;G06F17/18;G06F111/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据集信息熵的可燃药筒综合性能计算方法，适用于可燃药筒综合性能的计算。本发明通过对可燃药筒特征参数进行归一化的计算方法，实现了对不同单位量度的可燃药筒特征参数数值的定量评估；采用多特征参数信息熵求和及信息增益值归一化的计算方法，能够对可燃药筒不同特征参数的贡献度进行定量表征，实现了不同可燃药筒特征参数在数据集中影响度大小的定量计算；采用归一化的可燃药筒特征参数与信息增益值相乘求平均值的方法，实现了对可燃药筒综合性能评分数值的计算。本发明解决了可燃药筒综合性能计算的问题，提供了一种基于数据集信息熵的可燃药筒综合性能计算方法的技术手段。

主权项：1.一种基于数据集信息熵的可燃药筒综合性能计算方法，其特征在于步骤如下：1可燃药筒综合性能主要的特征参数为火药力、余容、爆温、爆热、燃速、压强指数、拉伸强度、压缩强度，采用Ti、Vi表示，i＝1、2、3......n，n为特征参数总的数量，Ti为第i个特征参数，Vi为第i个特征参数对应的数值，i为特征参数的数量，为正整数；2一组可燃药筒数据集中含有M条数据，对每一个特征参数中的数据进行归一化计算Vmi＝max{Vij}VGij＝VijVmi×100其中，j＝1、2、3......M，j为可燃药筒数据集中数据的数量，M为可燃药筒数据集中数据的总数，Vij为数据集中第i个特特征参数的第j条数据所对应的数值，Vmi为第i个特特征参数对应的所有数据集中的最大值，max为取给定数据中的最大值，VGij为归一化后数据集中第j条数据的第i个特特征参数所对应的数值；3某一个特征参数满足某一判据的概率分布为pi，特征参数的熵为 其中，pi为满足某一判据的概率分布；4在给定某一特征参数熵的条件下，其他特征参数的不确定性采用条件熵表示 其中，TOi为除给定的第i个特征参数以外其他的特征参数，HTi|TOi为条件熵；5某一特征参数在数据集中的信息熵为gD，Ti＝HD-HD|Ti其中，D为数据集，gD，Ti为第i个特征参数在数据集中的信息熵；6计算选定某一个特征参数下对应的信息熵，将每一个特征参数对应的信息熵求和为 其中，VHi为第i个特征参数对应的信息增益值，gikD，Ti为选定特征参数i对应的第k次计算时的信息熵，k＝1、2、3......n-1；7对每一个特征参数对应的信息增益值进行归一化计算VHM＝max{VHi}XVi＝VHiVHM其中，i＝1、2、3......n，VHM为所有特征参数中信息增益值的最大值，XVi为归一化后的第i个特征参数对应的信息增益值；8给定的数据集中每一个可燃药筒的综合性能评分为 其中，GTj为第j条可燃药筒的综合性能评分，j＝1、2、3......M，M为可燃药筒数据集中数据的总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中北大学 一种基于数据集信息熵的可燃药筒综合性能计算方法

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