申请/专利权人：航天新长征大道科技有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857407A

主分类号：H04L43/50

分类号：H04L43/50;H04L43/0805;H04L67/12;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/2433;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请提供一种物联网异常检测的模型训练方法、异常检测方法及设备，所述方法包括：从预设数据库中获取训练数据；从预设模型库中选取目标异常检测模型；基于所述训练数据对所述目标异常检测模型进行训练，以得到训练后的目标异常检测模型，并通过目标异常检测模型对物联网的网络数据进行异常检测，能够提高对于异常数据的异常类型检测的准确度，减少对于网络异常的误报率和漏报率。在处理大规模数据时，通过目标异常检测模型能够提升数据处理和分析的速度，满足对于异常数据检测的时效性和高效性的要求，维护了物联网的稳定性。

主权项：1.一种物联网异常检测的模型训练方法，其特征在于，包括：从预设数据库中获取训练数据；从预设模型库中选取目标异常检测模型；基于所述训练数据对所述目标异常检测模型进行训练，以得到训练后的目标异常检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 航天新长征大道科技有限公司 物联网异常检测的模型训练方法、异常检测方法及设备

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