申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852608A

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供基于特征图相关分析的神经网络通道剪枝方法和系统，通过分析待剪枝神经网络模型的模型运行日志，得到神经网络通道属性信息，以此获取所有神经网络通道各自的通道工作数据，为后续构建神经网络通道的特征图提供充分可靠的数据依据；利用不同神经网络通道之间的通道特征图，识别其中的冗余神经网络通道，对神经网络通道在模型中的状态进行准确全面识别，为后续对神经网络模型进行压缩优化提供有效精确的指引；还基于冗余神经网络通道在模型的连接位置信息，进行冗余神经网络通道移除处理，提高移除处理执行效率和准确性；对剩余神经网络通道进行重连接整合处理，得到完成剪枝神经网络模型，实现对神经网络模型的高效压缩和精确度维持。

主权项：1.基于特征图相关分析的神经网络通道剪枝方法，其特征在于，包括：获取待剪枝神经网络模型的模型运行日志，对所述模型运行日志进行分析，得到所述待剪枝神经网络模型的神经网络通道属性信息；基于所述神经网络通道属性信息，获取所述待剪枝神经网络模型包含的所有神经网络通道各自的通道工作数据，并对所述通道工作数据进行标识处理；对所述通道工作数据进行分析，得到所有神经网络通道相互之间的通道特征图；再对所述通道特征图进行分析，判断所述神经网络通道是否属于所述待剪枝神经网络模型的冗余神经网络通道，并对所有冗余神经网络通道进行定位处理，得到每个冗余神经网络通道在所述待剪枝神经网络模型的连接位置信息；基于所述连接位置信息，对所述待剪枝神经网络模型进行冗余神经网络通道移除处理；再对完成移除处理的待剪枝神经网络模型进行剩余神经网络通道的重连接整合处理，从而得到完成剪枝神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 慧之安信息技术股份有限公司 基于特征图相关分析的神经网络通道剪枝方法和系统

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