申请/专利权人：中国市政工程中南设计研究总院有限公司;中国中信有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852610A

主分类号：G06N3/084

分类号：G06N3/084;G06N3/0499;G06F18/2411

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及基于BP神经网络与支持向量机的反冲洗方法及系统，其方法包括：获取滤池在预设时间内的反冲洗参数数据，并根据所述反冲洗参数数据建立基于BP神经网络的反冲洗参数模型；基于所述反冲洗参数模型，获取预设时间内滤池的决策参数数据，并根据所述决策参数数据构建基于专家系统和支持向量机的反冲洗决策模型；在预设周期内获取反冲洗决策模型的评价参数数据，根据所述评价参数数据对所述反冲洗参数模型和所述反冲洗决策模型进行校正；基于校正后的反冲洗决策模型，对滤池进行反冲洗控制。本发明根据反冲洗参数建立决策模型，并根据决策模型对滤池进行自动化控制，从而提高了滤池的利用率、效率和可靠性。

主权项：1.一种基于BP神经网络与支持向量机的反冲洗方法，其特征在于，包括：获取滤池在预设时间内的反冲洗参数数据，并根据所述反冲洗参数数据建立基于BP神经网络的反冲洗参数模型；所述反冲洗参数包括初滤水浊度、滤后浊度、滤料膨胀率、反冲洗持续时间、反冲洗周期和反冲洗强度；基于所述反冲洗参数模型，获取预设时间内滤池的决策参数数据，并根据所述决策参数数据构建基于专家系统和支持向量机的反冲洗决策模型；所述决策参数包括进水浊度、滤后浊度、阀门开启度和水头损失；在预设周期内获取反冲洗决策模型的评价参数数据，所述评价参数包括准确度、滤池的滤后水浊度和水头损失；根据所述评价参数数据对所述反冲洗参数模型和所述反冲洗决策模型进行校正；基于校正后的反冲洗决策模型，对滤池进行反冲洗控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国市政工程中南设计研究总院有限公司;中国中信有限公司 一种基于BP神经网络与支持向量机的反冲洗方法及系统

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