申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851393A

主分类号：G06F16/215

分类号：G06F16/215;G01N33/18;G01C13/00;G06F16/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出利用验潮站记录推测海水质量变化的数据同化方法及系统，涉及海洋观测技术领域。包括选取验潮站；计算全球陆地质量迁移变化，得到海平面指纹效应；提取气候模式的动态海平面变化，将动态海平面插值到验潮站记录数据处；根据选取的验潮站建立观测方程，使用稀疏矩阵关联状态量和观测量；在每个验潮站处引入随机变量，弥补气候模式对局部动态海平面变化模拟的不足；确定验潮站初始时刻的状态，优化调整状态量的约束参数以及相邻验潮站之间的相关系数；基于卡尔曼滤波和平滑，估计最优状态量，对全球海水质量增加量进行推测。本发明提升了海水质量估计的准确度，实现模式和模型预测与验潮站观测数据的吻合与兼容。

主权项：1.利用验潮站记录推测海水质量变化的数据同化方法，其特征在于，包括以下步骤：对数据进行预处理，包括：选取验潮站，获取验潮站记录数据；计算全球陆地质量迁移变化，得到海平面指纹效应；提取气候模式的动态海平面变化，将动态海平面插值到验潮站记录数据处；根据选取的验潮站建立观测方程，使用稀疏矩阵关联状态量和观测量；在每个验潮站处引入随机变量，弥补气候模式对局部动态海平面变化模拟的不足；确定验潮站初始时刻的状态，优化调整状态量的约束参数以及相邻验潮站之间的相关系数；基于卡尔曼滤波和平滑，估计最优状态量，对全球海水质量增加量进行推测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 利用验潮站记录推测海水质量变化的数据同化方法及系统

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