申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852413A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0455;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了基于生成对抗网络的二维应力分布预测方法，获取待测部件的受力图像；提取受力图像特征，得到特征图集合；将特征图集合输入预先训练完成的应力预测模型，得到应力分布图，应力预测模型包括生成器和判别器；生成器对输入的特征图集合进行处理，生成受力图像对应的应力分布图，并将应力分布图和特征图集合发送到判别器；判别器判断应力分布图是否正确。本申请提供的二维应力分布预测方法，通过预先训练完成的应力预测模型可以根据部件的受力图像对应力分布进行预测，提高了应力分布预测的效率。应力预测模型通过生成器和判别器进行“博弈”来生成应力分布图，提高了应力分布预测结果的准确性。

主权项：1.一种基于生成对抗网络的二维应力分布预测方法，其特征在于，包括：获取待测部件的受力图像；提取受力图像特征，得到特征图集合，特征图集合包括几何形状特征图、边界条件特征图、垂直载荷条件特征图和水平载荷条件特征图；将特征图集合输入预先训练完成的应力预测模型，得到应力分布图，应力预测模型包括生成器和判别器；生成器对输入的特征图集合进行处理，生成受力图像对应的应力分布图，并将应力分布图和特征图集合发送到判别器；判别器判断应力分布图是否正确。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 基于生成对抗网络的二维应力分布预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD