申请/专利权人：常熟市宏宇钙化物有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851979A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G01N21/3577;G01N21/359;G06F18/22;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及光谱数据处理技术领域，具体涉及基于近红外光谱技术的氢氧化钙浓度检测方法，包括：采集若干不同浓度下氢氧化钙的光谱数据和不同浓度下氢氧化钙的实际浓度，获取一个待测光谱数据，根据光谱数据中每个波长对应的吸收率得到每个光谱数据的若干特征波长，根据任意两个光谱数据的所有差分比值的标准差和特征波长，得到特征波长的相似性，根据相似性得到标准光谱数据中特征波长的列矩阵，根据特征波长的个数和相似性，得到光谱数据的置信度，获取偏最小二乘法的回归模型，根据回归模型得到待测光谱数据对应的氢氧化钙的浓度预测值。本发明在不破坏氢氧化钙样品的情况下，实现了对氢氧化钙浓度的预测。

主权项：1.基于近红外光谱技术的氢氧化钙浓度检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干不同浓度下氢氧化钙的光谱数据和不同浓度下氢氧化钙的实际浓度；根据光谱数据中特征波长的个数和特征波长的相似性，得到每个光谱数据的置信度；将包含特征波长数量最多的光谱数据，记为标准光谱数据，根据不同光谱数据中任意两个特征波长的相似性，得到标准光谱数据中每个特征波长的列矩阵；利用折交叉验证的方式获取偏最小二乘法的目标函数的最终循环次数，记为Tn；根据所述列矩阵得到第1次循环过程中解释变量矩阵，根据不同浓度下氢氧化钙的实际浓度得到第1次循环过程中被解释变量矩阵，根据第1次循环过程中解释变量矩阵和第1次循环过程中被解释变量矩阵，得到第1次循环过程中维度权重系数矩阵，根据每个光谱数据的置信度得到光谱数据的权重系数矩阵；根据第1次循环过程中解释变量矩阵、被解释变量矩阵、维度权重系数矩阵以及所述权重系数矩阵，获取第2次循环过程中解释变量矩阵和第2次循环过程中被解释变量矩阵；以此类推，直至获得第Tn次循环过程中解释变量矩阵、第Tn次循环过程中被解释变量矩阵及第Tn次循环过程中维度权重系数矩阵；根据第Tn次循环过程中解释变量矩阵、被解释变量矩阵、维度权重系数矩阵以及所述权重系数矩阵，得到偏最小二乘法的最终目标函数，获取待测光谱数据，根据最终目标函数得到待测光谱数据对应的氢氧化钙的浓度预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常熟市宏宇钙化物有限公司 基于近红外光谱技术的氢氧化钙浓度检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD