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【发明公布】图像处理方法、图像处理模型的训练方法_阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司_202410257868.3 

申请/专利权人:阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司

申请日:2024-03-06

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117853490A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本说明书实施例提供图像处理方法、图像处理模型的训练方法,其中图像处理方法包括:接收图像处理任务,其中,图像处理任务携带目标检测区域对应的多个目标图像,图像处理任务用于检测目标检测区域内是否存在异常对象;将多个目标图像输入至图像处理模型,获得目标检测区域对应的检测结果,其中,基于多个目标图像对应的多尺度特征信息生成目标检测区域对应的检测结果,检测结果包括检测标注信息、检测类别信息和检测指导文本。通过获得目标图像对应的多个尺度特征信息提高了后续生成检测结果的准确率。检测结果包括了异常对象的位置信息、待检测对象的信息和指导文本,丰富了检测结果,为用户提供多维度的检测信息,提升了用户的使用体验。

主权项:1.一种图像处理方法,包括:接收图像处理任务,其中,所述图像处理任务携带目标检测区域对应的多个目标图像,所述图像处理任务用于检测所述目标检测区域内是否存在异常对象;将所述多个目标图像输入至图像处理模型,获得所述目标检测区域对应的检测结果,其中,所述图像处理模型基于多个目标图像对应的多尺度特征信息生成目标检测区域对应的检测结果,所述检测结果包括检测标注信息、检测类别信息和检测指导文本。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 图像处理方法、图像处理模型的训练方法

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