申请/专利权人：济宁万生环保材料有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851766A

主分类号：G06F18/15

分类号：G06F18/15;G06F18/2433;G06F18/243;G06N20/20;G01K13/02;G01D21/02;C07C67/54;C07C69/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及温度数据监测技术领域，具体涉及一种DOTP粗酯连续蒸馏过程温度数据监测方法。该方法包括：获取时序状态数据；根据相邻采样时刻时序状态数据的差异，确定数据波动程度；数据分段得到状态数据段，温度波动程度分析确定参考段的数据不稳定程度；根据段内温度波动程度分别与压力波动程度和气体流量波动程度的差异和时序状态数据，确定数据变化一致程度；结合数据不稳定程度和数据变化一致程度，筛选得到最优分段数量；基于最优分段数量进行异常检测，得到噪声数据，对噪声数据进行插值处理，得到温度监测结果。本发明能够降低噪声数据对最终温度监测的影响，提升粗酯连续蒸馏过程中温度监测的准确性与可靠性。

主权项：1.一种DOTP粗酯连续蒸馏过程温度数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：周期性获取DOTP粗酯在连续蒸馏的时序状态数据；根据相距最近的采样时刻在同一类型的时序状态数据的差异，确定每一类型的所述时序状态数据在每个采样时刻的数据波动程度，其中，所述时序状态数据的类型包括温度数据、压力数据和气体流量数据，所述数据波动程度包括温度波动程度、压力波动程度和气体流量波动程度；根据不同预设分段数量对所述时序状态数据进行数据分段，确定不同预设分段数量下的状态数据段，将任一状态数据段作为参考段，根据所述参考段内所有采样时刻的所述温度波动程度的数值分布和相距最近的采样时刻的所述温度波动程度的差异，确定所述参考段的数据不稳定程度；根据所述参考段内所有采样时刻的温度波动程度分别与压力波动程度和气体流量波动程度的差异，以及所有类型的时序状态数据的极值，确定所述参考段的数据变化一致程度；根据所述参考段的数据不稳定程度和数据变化一致程度，确定所述参考段的段优选系数；根据相同预设分段数量下所有状态数据段的段优选系数，从所有预设分段数量中筛选得到最优分段数量；根据所述最优分段数量下的状态数据段对所述温度数据进行数据异常检测，得到噪声数据，对所述温度数据内的噪声数据进行数据插值处理，得到温度监测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济宁万生环保材料有限公司 一种DOTP粗酯连续蒸馏过程温度数据监测方法

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