申请/专利权人:中国科学院深圳先进技术研究院
申请日:2023-11-29
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117852864A
主分类号:G06Q10/0635
分类号:G06Q10/0635;G06Q50/26;G06F18/214;G06N20/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:本发明涉及一种森林火灾风险评估动态环境因子特征构建方法,包括:获取欲评估森林火灾风险区域的火灾数据集,并根据火灾数据集构建样本集;根据所述样本集中各样本点的时间属性,构建各样本点累积降雨量时间序列;基于欲评估森林火灾风险区域降雨随时间分布的实际情况,预设累积降雨量阈值,确定非火点时间窗口;预设累积降雨量阈值和日降雨量阈值,确定火点时间窗口;分别统计选定的各动态环境因子在动态时间窗口内的最小值、最大值、均值、中值或累积值,以构建动态环境因子特征。本发明还涉及一种森林火灾风险评估动态环境因子特征构建系统。本发明能够构建高质量的动态环境因子特征集,提高森林火灾风险评估模型的预测精度。
主权项:1.一种森林火灾风险评估动态环境因子特征构建方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:a.获取欲评估森林火灾风险区域的火灾数据集,并根据火灾数据集构建样本集;b.根据所述样本集中各样本点的时间属性,构建各样本点累积降雨量时间序列;c.基于欲评估森林火灾风险区域降雨随时间分布的实际情况,预设累积降雨量阈值,确定非火点时间窗口;d.基于欲评估森林火灾风险区域降雨随时间分布的实际情况,预设累积降雨量阈值和日降雨量阈值,确定火点时间窗口;e.分别统计选定的各动态环境因子在动态时间窗口内的最小值、最大值、均值、中值或累积值,以构建动态环境因子特征;所述动态时间窗口包括:所述非火点时间窗口、所述火点时间窗口。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院深圳先进技术研究院 森林火灾风险评估动态环境因子特征构建方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。