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【发明公布】基于国产超算的海洋牧场鱼类种群评价方法与系统_青岛国实科技集团有限公司_202311799967.6 

申请/专利权人:青岛国实科技集团有限公司

申请日:2023-12-25

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117853885A

主分类号:G06V20/05

分类号:G06V20/05;G06Q50/02;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/44;G06V40/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本申请涉及一种基于国产超算的海洋牧场鱼类种群评价方法与系统,其中,该方法包括:数据集构建步骤,基于海洋牧场鱼类聚集活动区域的水下视频流数据经数据增广、数据标注构建鱼类种群评价数据集;模型构建步骤,对鱼类种群评价数据集进行数据增强,并基于YOLOv5目标检测模型构建鱼类种群评价模型;模型移植步骤,将模型的生产环境移植至国产超算平台,并在国产超算平台基于鱼类种群评价数据集对模型进行并行训练后,运行模型对待识别的水下视频流数据进行识别,得到种群类别、是否为体表病害鱼及相应计数数值。通过本申请进行鱼类种群的智能识别、鱼种分类及智能计数,实现鱼类种群的智能监测与分析。

主权项:1.一种基于国产超算的海洋牧场鱼类种群评价方法,其特征在于,包括:数据集构建步骤,基于海洋牧场鱼类聚集活动区域的水下视频流数据经数据增广、数据标注构建鱼类种群评价数据集;模型构建步骤,对所述鱼类种群评价数据集进行数据增强,并基于YOLOv5目标检测模型构建鱼类种群评价模型;模型移植步骤,将鱼类种群评价模型的生产环境移植至国产超算平台,并在国产超算平台基于所述鱼类种群评价数据集对鱼类种群评价模型进行并行训练后,运行所述鱼类种群评价模型对待识别的水下视频流数据进行识别,得到种群类别、是否为体表病害鱼及相应计数数值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛国实科技集团有限公司 基于国产超算的海洋牧场鱼类种群评价方法与系统

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