申请/专利权人：中国传媒大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851894A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/2415;G06F40/30;G06F18/22;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/0455;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供一种基于共情理论引导的多模态虚假信息检测系统，通过基于共情理论引导的多模态虚假信息检测模型实现，该模型基于共情的两个组成部分：认知共情和情感共情，通过融合共情理论，提高多模态虚假信息检测的准确率；其中，认知共情推理层通过对比评论和新闻语义的一致性，模拟认知共情的程度；情感共情推理层通过对新闻文本情感和评论情感作相似性分析，模拟情感共情产生的程度；最后，利用设计融合推理层融合认知共情和情感共情来判断是否对新闻内容产生了共情，以此提高虚假信息检测的准确性。

主权项：1.一种基于共情理论引导的多模态虚假信息检测系统，其特征在于，所述系统基于预设的基于共情理论引导的多模态虚假信息检测模型实现，包括：特征提取模块，用于对新闻内容和评论内容的特征进行提取，以获得所述新闻内容和评论内容中的图像语义特征和文本语义特征；共情推理模块，用于基于所述图像语义特征和所述文本语义特征，分别通过认知共情推理和情感共情推理，模拟所述新闻内容和评论内容的认知共情产生的程度和情感共情产生的程度；融合判断模块，用于对所述认知共情产生的程度和情感共情产生的程度进行融合，基于所述融合的结果判断所述新闻内容和评论内容是否对假新闻产生了共情。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国传媒大学 基于共情理论引导的多模态虚假信息检测系统

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