申请/专利权人：西安邮电大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853712A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06V10/94;G06V20/52;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种移动设备GUI控件的检测识别方法及测试脚本生成方法，检测识别方法包括：构造新数据集并进行分类标注；在YOLOv5的骨干网络中四个C3模块的底层三个模块的后面引入PCLA注意力模块；颈部重建TWFPN网络结构；原YOLOv5s模型中的损失函数替换成SIoU；构建由Ghost模块和FasterNet网络结构相结合的轻量化网络模型；将步骤1构建的新数据集输入到轻量化网络模型中进行训练，得到最佳的权重文件。测试脚本生成方法中，处理后的图像输入到写有移动设备GUI控件的检测识别方法目标检测模型中，最终生成对应的脚本。本发明方法在获取GUI控件信息时不仅可以做到实时检测，精度也达到了要求标准；在保证高精度检测效果的前提下，提高了模型的检测速度，降低了模型的参数量和计算量。

主权项：1.一种移动设备GUI控件的检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在公开数据集的基础上进行数据增强操作，构造出新数据集并进行分类标注；步骤2：针对GUI控件和新数据集的特征，分别在YOLOv5的骨干网络中四个C3模块的底层三个模块的后面引入PCLA注意力模块；步骤3：颈部重建TWFPN网络结构；步骤4：原YOLOv5s模型中的损失函数替换成SIoU；步骤5：构建由Ghost模块和FasterNet网络结构相结合的轻量化网络模型；步骤6：将步骤1构建的新数据集输入到轻量化网络模型中进行训练，得到最佳的权重文件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安邮电大学 一种移动设备GUI控件的检测识别方法及测试脚本生成方法

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