申请/专利权人：深圳市人工智能与机器人研究院

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854117A

主分类号：G06V40/12

分类号：G06V40/12;G06V40/14;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了融合掌纹掌静脉的多模态生物特征识别方法，方法包括：获取待识别的手掌匹配对数据集；对所述手掌匹配对数据集进行匹配，并根据掌静脉匹配得分进行双重似然比检验，将手掌匹配对分类为确定性类或不确定性类，得到粗略识别结果；其中，所述不确定性类为预测结果不够确定时的拒绝选项；根据掌纹和掌静脉各自匹配得分的自适应结果进行加权融合，并重新测量从所述粗略识别结果中释放的不确定性类子集中的手掌匹配对的相似性，得到精细识别结果。本发明将掌纹和掌静脉在分数层次上进行融合，以利用掌纹和掌静脉的互补特性，提高多模态生物特征识别的准确率。

主权项：1.一种融合掌纹掌静脉的多模态生物特征识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的手掌匹配对数据集；对所述手掌匹配对数据集进行匹配，并根据掌静脉匹配得分进行双重似然比检验，将手掌匹配对分类为确定性类或不确定性类，得到粗略识别结果；其中，所述不确定性类为预测结果不够确定时的拒绝选项；根据掌纹和掌静脉各自匹配得分的自适应结果进行加权融合，并重新测量从所述粗略识别结果中释放的不确定性类子集中的手掌匹配对的相似性，得到精细识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市人工智能与机器人研究院 一种融合掌纹掌静脉的多模态生物特征识别方法

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