申请/专利权人：浙江御安信息技术有限公司

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857499A

主分类号：H04L61/30

分类号：H04L61/30;H04L61/4511;H04L9/40;G06F18/10;G06F18/2132;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于tensorflow的dga域名识别的威胁建模方法，它涉及信息安全技术领域。准备正负样本集，收集正常域名作为正样本以及DGA域名作为负样本，对样本数据进行预处理，为正负样本集打标签合并清洗，使用python解析域名提取特征，特征提取之后，使用tensorflow采用归一化的方式将所有特征值转变为向量值，使用tensorflow读取向量化后的数据生成模型。本发明基于tensorflow能快速实现模型构建，减少不同取值带来的权重影响差异，减少认为工作量，应用前景广阔。

主权项：1.一种基于tensorflow的dga域名识别的威胁建模方法，其特征在于，其步骤为：1准备正负样本集：收集正常域名作为正样本以及DGA域名作为负样本，对样本数据进行预处理，为正负样本集打标签合并清洗；2提取特征：使用python解析域名提取特征；3特征归一化处理转化为向量值：特征提取之后，使用tensorflow采用归一化的方式将所有特征值转变为[-1，1]之间的向量值；4生成模型：使用tensorflow读取向量化后的数据生成模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江御安信息技术有限公司 一种基于tensorflow的dga域名识别的威胁建模方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD