申请/专利权人：鹏城实验室

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892801A

主分类号：G06N3/094

分类号：G06N3/094;G06N3/082;G06N3/0455;G06N3/0475;G06F18/23;G06F18/22;G06F21/56

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请实施例提供了域名生成模型的训练方法、钓鱼网站发现方法及相关装置，训练方法包括：对钓鱼网站域名的顶级域名和次级域名的字符匹配编号，生成域名向量；提取域名向量的语义特征；根据顶级域名和次级域名的字符聚类得到共性特征；通过生成对抗网络根据目标域名向量、域名语义特征向量和共性特征训练，通过共性特征指导生成器根据目标域名向量和域名语义特征向量生成潜在钓鱼网站域名；结合域名相似度和域名语义特征向量提供可靠的先验知识；通过聚类得到涵盖真实钓鱼网站域名在结构、语法和语义上的相似性的共性特征，利用共性特征引导生成对抗网络生成类似的域名，具有检测范围广、时效性强、实用性强的优点。

主权项：1.一种域名生成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取钓鱼网站域名；对所述钓鱼网站域名的顶级域名和由所述钓鱼网站域名的次级域名分割得到的字符匹配编号，生成域名向量；对所述域名向量进行语义特征提取，得到域名语义特征向量；根据所述钓鱼网站域名的顶级域名和次级域名的字符进行聚类，得到共性特征；通过所述域名生成模型的生成对抗网络从所述域名向量中选择出目标域名向量，根据所述目标域名向量、所述域名语义特征向量和所述共性特征进行生成对抗训练，得到训练后的域名生成模型；其中，在所述生成对抗训练的过程中，通过所述共性特征指导所述生成对抗网络的生成器根据所述目标域名向量和所述域名语义特征向量生成潜在钓鱼网站域名。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 鹏城实验室 域名生成模型的训练方法、钓鱼网站发现方法及相关装置

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