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【发明授权】一种网站风险等级识别方法、装置、设备及存储介质_上海派拉软件股份有限公司_202110042225.3 

申请/专利权人:上海派拉软件股份有限公司

申请日:2021-01-13

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN112785130B

主分类号:G06Q10/06

分类号:G06Q10/06;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开

摘要:本发明公开了一种网站风险等级识别方法、装置、设备及存储介质,包括:确定所选定各属性项在当前网站中的当前属性值,各所述属性项用于标识所访问网站的安全状况;根据各所述属性项的当前属性值,确定所述当前网站的第一信息总增益;基于预设划分标准和所述第一信息总增益,确定所述当前网站的风险等级。上述技术方案,根据各属性项在当前网站中的当前属性值,确定当前网站的第一信息总增益,进而根据预设划分标准和前述第一信息总增益,确定当前网站的风险等级,便于对于未知的网站进行风险等级识别,提供较好的用户体验。

主权项:1.一种网站风险等级识别方法,其特征在于,包括:确定所选定各属性项在当前网站中的当前属性值,各所述属性项用于标识所访问网站的安全状况;根据各所述属性项的当前属性值,确定所述当前网站的第一信息总增益;基于预设划分标准和所述第一信息总增益,确定所述当前网站的风险等级;其中,确定所选定各所述属性项在当前网站中的当前属性值包括:在所述当前网站中遍历各所述属性项;将存在于所述当前网站中的属性项的当前属性值确定为第一设定值;将未存在于所述当前网站中的属性项的当前属性值确定为第二设定值;其中,所述第一设定值与所述第二设定值为不同值;其中,根据各所述属性项的当前属性值,确定所述当前网站的第一信息总增益,包括:将各所述属性项的当前属性值作为输入数据输入预设信息增益模型,得到相应的第一信息增益;对各所述第一信息增益进行求和运算,得到所述当前网站的第一信息总增益;根据各历史网站相对所给定各所述属性项的历史属性值,结合所述预设信息增益模型,确定所述预设划分标准,包括:将当前时刻之前预设时间段内确定出的各钓鱼网站分别记为历史网站,并获取各所述历史网站相对所给定各属性项的历史属性值;将各所述历史网站相对各所述属性项的历史属性值作为输入数据输入所述预设信息增益模型,获得各所述属性项的第二信息增益;根据各所述属性项的第二信息增益,确定多个第二信息总增益;根据各所述第二信息总增益确定所述预设划分标准,包括:根据各所述第二信息总增益的数值范围,确定第一阈值和第二阈值,其中,所述第一阈值大于所述第二阈值;如果所述第一信息总增益大于第一阈值,则确定所述当前网站的风险等级为高风险;如果所述第一信息总增益小于或者等于所述第一阈值,且大于或者等于第二阈值时,则确定所述当前网站的风险等级为中风险;如果所述第一信息总增益小于所述第二阈值时,则确定所述当前网站的风险等级为低风险。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海派拉软件股份有限公司 一种网站风险等级识别方法、装置、设备及存储介质

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