申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854538A

主分类号：G10L25/30

分类号：G10L25/30;G10L25/63

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种基于多特征协同作用的语音情感识别方法，属于人机交互领域。通过构建基于欧几里得距离的图卷积神经网络提取高级声学特征，使用预训练的自动语音识别模型通过情感识别任务进行优化进而提取语义特征，由于声学特征和语义特征从不同角度描述了情感信息，因此提出双向协同注意力机制将声学特征和语义特征进行充分的交互，同时专注于最相关的特征以有效解决信息冗余问题。本发明通过提取语音的声学特征和语义特征，并将声学特征和语义特征融合，充分提取和利用了语音中的情感信息，专注于最相关的特征，有效解决了信息冗余问题，有效提高了语音情感识别的准确性。

主权项：1.一种基于多特征协同作用的语音情感识别方法，其特征在于：该方法通过构建基于欧几里得距离的图卷积神经网络以提取输入语音的声学特征，同时使用预训练的自动语音识别模型通过情感识别任务进行优化从而提取输入语音的语义特征；然后采用双向协同注意力机制融合声学特征和语义特征，以避免信息冗余，实现语音情感识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于多特征协同作用的语音情感识别方法

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