申请/专利权人：浙江焕华档案管理有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851869A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/213;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/216;G06N20/00;G06F21/60;G06Q10/105

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统，包括，利用BERT模型对文本进行预处理，然后通过BERT模型对词汇进行上下文分析，获取向量表示；基于分析结果，提取文本中的关键词汇，并为这些词汇分配权重；构建集成学习模型，包括选择合适的特征集，训练模型；定期更新数据集并重新训练模型；开发界面，允许用户提供反馈和定制需求，使用反馈微调模型。本发明通过结合深度语义分析、灵活的特征提取技术，和强大的集成学习模型，提供了一个高效、准确的文档处理和分类解决方案。这不仅大幅提高了数据处理速度和准确性，还通过持续学习和用户反馈机制，确保了系统的适应性和用户满意度。

主权项：1.一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法，其特征在于，包括：步骤S1：利用BERT模型对文本进行预处理，然后通过BERT模型对词汇进行上下文分析，获取词汇的向量表示；步骤S2：基于BERT的语义分析结果，应用TF-IDF方法提取文本中的关键词汇，并为这些词汇分配权重，权重反映了词汇在文档中的重要性；步骤S3：结合不同机器学习技术构建集成学习模型，包括选择特征集，训练模型，并结合预测结果来提高精度；步骤S4：定期更新数据集并重新训练模型，采用在线学习方法来适应新数据；步骤S5：开发界面，允许用户提供反馈和定制需求，使用反馈微调模型，以提高其准确性和用户满意度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江焕华档案管理有限公司 一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统

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