申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851589A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/35;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0499;G06F18/25;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出一种新闻创作意图自动识别方法和系统，包括：获取待检测的新闻文本，用文本编码器将新闻文本编码为词嵌入向量；使用三个特征生成器分别作为专家网络提取词嵌入向量的创作信念特征、欲望特征和计划特征；将创作信念特征、欲望特征和计划特征三者进行融合，得到意图特征；将意图特征输入新闻意图识别分类器中进行分类，输出新闻文本的新闻意图识别结果。本发明可以提取多维度的新闻意图表示，专家门可以动态聚合多任务特征，得到最终的新闻意图表达，本发明可进行新闻创作意图自动识别，实现了新闻意图识别的能力。

主权项：1.一种新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，包括：步骤1、获取待检测的新闻文本，用文本编码器将该新闻文本编码为词嵌入向量。步骤2、使用三个特征生成器分别作为专家网络提取该词嵌入向量的创作信念特征、欲望特征和计划特征；将该创作信念特征、该欲望特征和该计划特征三者进行融合，得到意图特征。步骤3、将该意图特征输入新闻意图识别分类器中进行分类，输出该新闻文本的新闻意图识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院计算技术研究所 一种新闻创作意图自动识别方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD