申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853293A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06N3/006;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明提供基于自回归移动平均模型预测社区用电碳排放方法及装置。该方法包括：获取第一指定时间跨度内所述社区所在地区的年碳排放因子数据、所述社区的用电量数据；根据所述年碳排放因子数据，建立动态碳排放因子模型，利用动态碳排放因子模型确定所述第一指定时间跨度内对应的动态日碳排放因子曲线；根据所述动态日碳排放因子曲线及所述社区的用电量数据，确定社区用电每日碳排放量数据；利用所述社区用电每日碳排放量数据，建立碳排放量预测模型；利用所述碳排放量预测模型，预测第二指定时间跨度内社区用电每日碳排放量数据，其中，所述第二指定时间跨度的末尾时间在所述第一指定时间跨度的末尾时间之后。如此，提供了社区用电碳排放更准确、更灵敏的预测方法。

主权项：1.一种基于自回归移动平均模型预测社区用电碳排放方法，其特征在于，包括：获取第一指定时间跨度内所述社区所在地区的年碳排放因子数据、所述社区的用电量数据；根据所述年碳排放因子数据，建立动态碳排放因子模型，利用动态碳排放因子模型确定所述第一指定时间跨度内对应的动态日碳排放因子曲线；根据所述动态日碳排放因子曲线及所述社区的用电量数据，确定社区用电每日碳排放量数据；利用所述社区用电每日碳排放量数据，建立碳排放量预测模型；利用所述碳排放量预测模型，预测第二指定时间跨度内社区用电每日碳排放量数据，其中，所述第二指定时间跨度的末尾时间在所述第一指定时间跨度的末尾时间之后。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心 基于自回归移动平均模型预测社区用电碳排放方法及装置

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