申请/专利权人：浙江万里扬能源科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852694A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06N3/08;G01R31/367;G01R31/382;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电池智能管理技术领域，具体公开了一种动力电池异常检测方法和系统，所述方法包括查询动力电池的出厂参数，根据出厂参数选取动力电池并插入数据收集器；根据数据收集器获取各个动力电池的使用数据，根据所述使用数据建立样本集；基于所述样本集训练神经网络模型；所述神经网络模型为运行数据与输出数据的映射；根据神经网络模型各个动力电池进行运行监测，同步确定运行调节方式，向使用方发送。本发明在有限的动力电池中插入数据收集器，通过数据收集器对某些注重安全的用户进行高精度的安全管控，根据收集到的数据训练神经网络模型，借助神经网络模型对一些不愿意插入数据收集器的人员提供一些精度较低的辅助管控措施。

主权项：1.一种动力电池异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：查询动力电池的出厂参数，根据出厂参数选取动力电池并插入数据收集器；根据数据收集器获取各个动力电池的使用数据，根据所述使用数据建立样本集；其中，所述使用数据包括运行数据及输出数据；基于所述样本集训练神经网络模型；所述神经网络模型为运行数据与输出数据的映射；根据神经网络模型各个动力电池进行运行监测，同步确定运行调节方式，向使用方发送。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江万里扬能源科技有限公司 动力电池异常检测方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD