申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;西安西热节能技术有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852706A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F18/214;G06N20/00;H02J3/00;H02J3/38;H02J3/46;H02S10/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本公开提出了一种系统热电负荷预测模型训练和太阳能、风电互补方法，该方法包括：获取待训练系统热电负荷预测模型，并获取多种候选历史运行数据和输出热电负荷；基于候选历史运行数据和输出热电负荷，确定候选历史运行数据的影响参数；基于影响参数从多种候选历史运行数据中，确定有效影响数据；基于有效影响数据对待训练系统热电负荷预测模型进行训练，以生成目标系统热电负荷预测模型。由此，通过确定候选历史运行数据的影响参数，对候选历史运行数据进行筛选，从而将筛选后的有效影响数据对待训练系统热电负荷预测模型进行训练，以此可以提升模型训练的效果，从而提高预测精度，为后续的制定策略、数据分析等提供准确的数据基础。

主权项：1.一种系统热电负荷预测模型训练方法，其特征在于，包括：获取待训练系统热电负荷预测模型，并获取多种候选历史运行数据和输出热电负荷；基于所述候选历史运行数据和所述输出热电负荷，确定所述候选历史运行数据的影响参数；基于所述影响参数从多种所述候选历史运行数据中，确定有效影响数据；基于所述有效影响数据对所述待训练系统热电负荷预测模型进行训练，以生成目标系统热电负荷预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安热工研究院有限公司;西安西热节能技术有限公司 系统热电负荷预测模型训练和太阳能、风电互补方法

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