申请/专利权人：陕西省动物研究所

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854151A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;A61B5/11;G06V40/16;G06V20/40

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种林麝健康监测的装置，包括安全监测主机，安全监测主机的内部包括中央处理系统、图像系统、CMOS摄像头、危险判断模块、数据传输模块和运动检测系统，图像系统对CMOS摄像头拍摄的图像进行采集，并对采集到的数据进行分析，通过运动检测系统中节点分割模块、轨迹运动模块和粒子填充模块的配合使用能够实现对采集到的林麝关节节点进行提取分割，并且轨迹运动模块通过接收到的林麝关节节点对林麝5s内的运动路径进行绘制，进而捕捉到林麝的运动趋势，最后通过粒子填充模块对林麝的节点进行粒子填充，多段运动路径能够判断林麝接下来的运动趋势，根据接下来的运动趋势判断林麝是否有趋于危险区域的趋势。

主权项：1.一种林麝健康监测的装置，其特征在于，包括安全监测主机，所述安全监测主机的内部包括中央处理系统1、图像系统2、CMOS摄像头3、危险判断模块4、数据传输模块5和运动检测系统12，所述CMOS摄像头3与所述图像系统2之间通信连接，所述CMOS摄像头3对林麝的图像进行拍摄，所述图像系统2对所述CMOS摄像头3拍摄的图像进行采集，并对采集到的数据进行分析；所述图像系统2与所述运动检测系统12之间通信连接，所述图像系统2将分析后的图像数据传输到所述运动检测系统12中，所述运动检测系统12的内部包括节点分割模块13、轨迹运动模块14和粒子填充模块15，所述运动检测系统12对图像数据中动物的肢体节点进行分割，并且对肢体节点的运动轨迹进行分析识别，最后根据节点进行粒子填充；所述运动检测系统12与所述中央处理系统1之间通信连接，所述中央处理系统1的内部包括深度学习模块6、脸部识别模块7、身份信息比对模块8和视觉追踪模块9，所述中央处理系统1对接收到的图像数据以及林麝活动数据进行深度学习，从而对林麝的面部体态特征与系统库中的存档进行比对，同时对有行为异常倾向的林麝进行视觉追踪，所述深度学习模块6的内部包括位置检测模块10和林麝行为分析模块11；所述危险判断模块4的内部包括提示模块16和安全警报模块17，所述数据传输模块5与所述图像系统2之间通信连接，所述数据传输模块5与所述运动检测系统12之间通信连接，所述数据传输模块5与所述中央处理系统1之间通信连接，所述数据传输模块5与所述危险判断模块4之间通信连接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西省动物研究所 一种林麝健康监测的装置

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