申请/专利权人：北京争上游科技有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854693A

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06Q10/0635;G06Q10/0832;G06Q10/30;G06F18/23213;G06F18/2431;G06F18/26;G06F18/27;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为云计算驱动的医疗数据分析平台包括环境监控模块、废物处理模块、废物物流模块、风险管理模块、系统整合模块、资源优化模块、应急响应模块、交流协作模块。本发明中，利用决策树算法和K‑近邻方法，提高对医院环境安全的监测精度，模式识别算法和主成分分析的应用，提升废物处理效率和准确性，图论算法和网络流分析方法的应用，降低运输成本和时间，风险矩阵算法和决策树分析，增强对医院区域风险的评估和管理能力，线性规划和动态规划方法，提高资源利用效率，事件树分析和故障树分析，增强医院对应急情况的响应能力，协作工具技术和网络通信方法的应用，提升了跨部门间的沟通和协作效率。

主权项：1.云计算驱动的医疗数据分析平台，其特征在于，所述平台包括环境监控模块、废物处理模块、废物物流模块、风险管理模块、系统整合模块、资源优化模块、应急响应模块、交流协作模块；所述环境监控模块基于传感器网络收集数据，采用决策树算法对空气质量、温度、湿度、医疗废水水质参数进行分类和分析，并结合K-近邻方法对数据进行模式识别和相似性评估，生成环境安全指数；所述废物处理模块基于环境安全指数，采用模式识别算法对医院产生的废物类型进行分类，并利用主成分分析方法分析废物处理过程中的关键变量，提炼出影响处理效率的关键因素，生成废物处理效率指标；所述废物物流模块基于废物处理效率指标，利用图论算法分析废物搬运过程中的关键节点和链接，结合网络流分析方法优化废物的运输路径，减少运输时间和成本，生成优化运输网络图；所述风险管理模块基于环境安全指数，应用风险矩阵算法对医院区域的风险进行分类和等级划分，并结合决策树分析方法评估风险的潜在后果，制定出相应的风险管理策略，生成区域风险评估表；所述系统整合模块基于医院的多源监控数据，利用多源数据融合技术将多来源的数据集成在一起，并通过关联规则挖掘方法分析数据之间的内在联系，实现对医院环境全面的监控追踪，生成综合环境监控框架；所述资源优化模块基于综合环境监控框架，采用线性规划算法对医院的资源分配进行数学建模和优化，结合动态规划方法结合时间因素对资源配置进行动态调整，优化医院资源的分配过程，生成资源配置长期优化策略；所述应急响应模块基于区域风险评估表，利用事件树分析算法模拟多种应急情况下的潜在结果，并结合故障树分析方法识别潜在故障源头和传播路径，制定出针对性的应急响应措施，生成优化应急响应策略；所述交流协作模块基于优化运输网络图、资源配置长期优化策略和优化应急响应策略，采用协作工具技术构建跨部门通信和协作的平台，并利用网络通信方法优化信息的实时传递速度和有效性，生成协作和沟通网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京争上游科技有限公司 云计算驱动的医疗数据分析平台

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