申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851870A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/25;G06F21/56;G06F8/53;G06N3/042;G06N3/08;G06F16/36;G06F9/48;G06N3/0464;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开一种基于多标签分类的ATTCK技术映射方法，包括：提取恶意软件程序中所有函数的API语义特征和汇编指令特征，将两种特征进行融合作为函数节点的特征，通过图神经网络对所有函数节点的特征信息进行聚合以获得恶意软件的特征向量；对ATTCK技术、ATTCK技术之间的关系进行抽取，将ATTCK技术和技术之间的关系表示为图中的节点和边，得到每个ATTCK技术标签的嵌入表示；通过计算恶意软件的特征向量与每个ATTCK技术标签的嵌入表示之间的相似度得分来判断ATTCK技术的存在与否。本发明能够自动将恶意代码映射到ATTCK技术。

主权项：1.一种基于多标签分类的ATTCK技术映射方法，其特征在于，包括：步骤1：提取恶意软件程序中所有函数的API语义特征和汇编指令特征，将两种特征进行融合作为函数节点的特征，通过图神经网络对所有函数节点的特征信息进行聚合以获得恶意软件的特征向量；步骤2：对ATTCK技术、ATTCK技术之间的关系进行抽取，将ATTCK技术和技术之间的关系表示为图中的节点和边，得到每个ATTCK技术标签的嵌入表示；步骤3：通过计算恶意软件的特征向量与每个ATTCK技术标签的嵌入表示之间的相似度得分来判断ATTCK技术的存在与否。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种基于多标签分类的ATT&CK技术映射方法

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