申请/专利权人：哈尔滨理工大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853816A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了基于多尺度SE注意力机制结合ViT的高光谱图像分类系统及方法，涉及图像分类技术领域。本发明的多尺度SEResBlock单元，包括若干个级联的SEResBlock模块，通过依次级联的SEResBlock模块得到高光谱的中层次特征；ViT单元包括级联的嵌入模块、Transformer编码器和MLP模块，所述Transformer编码器包括Cross‑Re‑Attention子模块和前馈网络子模块，所述Cross‑Re‑Attention子模块用以提取高光谱图像的高层次特征，所述MLP模块输出分类结果。本发明能够从不同尺度提取光谱特征，提高图像的分类精度。

主权项：1.基于多尺度SE注意力机制结合ViT的高光谱图像分类系统，其特征在于，包括：预处理单元，用以提取待分类的高光谱图像的低层次特征；多尺度SEResBlock单元，包括若干个级联的SEResBlock模块，通过依次级联的SEResBlock模块得到高光谱的中层次特征；ViT单元，包括级联的嵌入模块、Transformer编码器和MLP模块，所述Transformer编码器包括Cross-Re-Attention子模块和前馈网络子模块，所述Cross-Re-Attention子模块用以提取高光谱图像的高层次特征，所述MLP模块输出分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨理工大学 基于多尺度SE注意力机制结合ViT的高光谱图像分类系统及方法

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