申请/专利权人：天津市第二人民医院(天津市传染病医院)

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854739A

主分类号：G16H70/20

分类号：G16H70/20;G16H20/70;G16H40/20;G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70;G16H80/00;A61B5/0205;A61B5/16;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了内科监控护理技术领域的一种智能内科护理监控系统，系统包括声音监测模块、压力反馈模块、心律监测模块、情绪反应模块、资源配置模块、环境调控模块、健康动态模块、护理响应模块。本发明中，声音监测模块能够识别和分类不同的呼吸模式，为护理提供了准确的呼吸健康状况分析，压力反馈模块预测压疮风险区域，有助于预防压疮的发生，心律监测模块通过预测心血管风险，有助于及早干预心血管事件，资源配置模块优化护理任务和资源分配，提高护理效果，环境调控模块调整病房环境参数，提高舒适度和健康需求匹配度，护理响应模块分析护理计划效果，进行实时调整和优化，提高整体系统的护理效果。

主权项：1.一种智能内科护理监控系统，其特征在于，所述系统包括声音监测模块、压力反馈模块、心律监测模块、情绪反应模块、资源配置模块、环境调控模块、健康动态模块、护理响应模块，所述声音监测模块基于呼吸声波形捕捉，采用频谱分析方法提取声音特征，结合卷积神经网络进行深度学习训练，识别和分类差异性呼吸模式，包括正常呼吸、喘息、呼吸暂停，分析呼吸健康状况，生成呼吸状态指标；所述压力反馈模块基于床面压力感应数据，运用有限元分析方法，模拟患者体表与床面之间的压力分布，分析潜在的风险压力点，结合机器学习算法预测压疮形成的潜在区域，生成压疮风险区域分析记录；所述心律监测模块基于脉搏波形数据，采用时间序列分析方法，结合非线性动力学理论，分析心血管的波动模式，预测心血管事件的潜在风险，包括心律不齐、心动过速、心动过缓，生成心血管风险预测结果；所述情绪反应模块基于患者的心率变异性和皮肤电活动数据，运用支持向量机和人工神经网络，分析患者的情绪状态，根据分析结果，调整护理计划，匹配患者的情绪需求，生成情绪调整护理方案；所述资源配置模块基于压疮风险区域分析记录和心血管风险预测结果，运用遗传算法对护理任务和资源进行优化配置，评估当前护理需求、资源可用性，进行资源动态调配，达到最优护理效果，生成优化后的护理资源分配结果；所述环境调控模块基于情绪调整护理方案，采用模糊逻辑控制器，调整病房环境参数，包括光照、温度、湿度，结合患者的舒适度和健康需求，优化病房环境，生成调整后的环境配置；所述健康动态模块基于患者的综合健康数据，采用长短期记忆网络和隐马尔可夫模型对患者的健康状况变化进行深度学习分析和序列预测，识别健康数据中的趋势和模式，通过动态时间扭曲算法，对患者健康状态的历史数据和当前数据进行对比分析，追踪健康趋势，生成健康动态分析记录；所述护理响应模块基于呼吸状态指标、优化后的护理资源分配结果、调整后的环境配置和健康动态分析记录，采用贝叶斯网络算法和逻辑回归方法，进行护理计划的效果分析和风险评估，对护理计划进行调整和优化，匹配患者的当前健康状态和治疗响应，生成更新后的护理计划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津市第二人民医院(天津市传染病医院) 一种智能内科护理监控系统

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