申请/专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117838066A

主分类号：A61B5/02

分类号：A61B5/02;A61B5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T17/00;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及EVAR术后支架相关并发症风险预测方法和系统，包括：基于机器学习算法，自动分割主动脉瘤目标区域图像，得到图像分割结果；通过三维影像重建技术构建血管三维几何模型，将图像分割结果输入血管三维几何模型，仿真EVAR术后血流特性，得到血流动力学参数；根据血流动力学参数与术后相关并发症风险之间的相关性，预测患者的相关并发症风险；是一套基于深度学习的人工智能结合计算流体力学的多科学交叉评估体系，可用于EVAR术前选择和术后风险预测，以指导康复、防范未然，及时发现风险等。

主权项：1.一种EVAR术后支架相关并发症风险预测方法，其特征在于，包括：S1：基于机器学习算法，自动分割主动脉瘤目标区域图像，得到图像分割结果；S2：通过三维影像重建技术构建血管三维几何模型，将图像分割结果输入血管三维几何模型，仿真EVAR术后血流特性，得到血流动力学参数；S3：根据血流动力学参数与术后相关并发症风险之间的相关性，预测患者的相关并发症风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都医科大学附属北京友谊医院 EVAR术后支架相关并发症风险预测方法和系统

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