申请/专利权人：青岛洪锦智慧能源技术有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852397A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/10;G06N3/126;G06N20/10;C02F7/00;G06F111/04;G06F111/06;G06F119/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种基于数据驱动的智能曝气方法，涉及污水处理技术领域，步骤包括原始数据标准化处理后建立进水化学需氧量、进水生化需氧量、鼓风机能耗、出水化学需氧量、出水生化需氧量、出水氨氮、出水总氮和好氧池溶解氧浓度预测模型，预测模型采用改进GA参数优化的SVR进行预测，优化模型采用改进的差分进化算法进行优化，本发明的优点在于，通过保留强相关参数建立进水水质、好氧池溶解氧浓度、出水水质、鼓风机能耗的预测模型与优化模型，并采用改进的差分进化算法求解最佳溶解氧浓度值，通过溶解氧浓度与执行机构的组合优化模型获取控制指令，以达到保证出水水质的前提下优化鼓风机能耗。

主权项：1.一种基于数据驱动的智能曝气方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100、获取污水处理厂全流程的水质参数与生产工艺参数的历史数据，并对数据进行预处理，预处理包括数据清洗、变换，剔除异常数据，获得原始数据集；分析原始数据集中的数据相关性，剔除对曝气系统影响较小的冗余变量，得到进水口、好氧池、回流量及曝气系统数据；步骤200、标准化处理后分别建立进水化学需氧量预测模型、进水生化需氧量预测模型、鼓风机能耗预测模型、出水化学需氧量预测模型、出水生化需氧量预测模型、出水氨氮预测模型、出水总氮预测模型和好氧池溶解氧浓度预测模型；预测模型采用改进GA参数优化的SVR进行预测，并对模型准确性进行测试；步骤300、基于进水化学需氧量预测模型、进水生化需氧量预测模型、鼓风机能耗预测模型、出水化学需氧量预测模型、出水生化需氧量预测模型、出水氨氮预测模型和出水总氮预测模型建立好氧池溶解氧浓度多目标优化模型，优化模型采用改进的差分进化算法进行优化，以鼓风机能耗最小为目标、以出水水质达标作为约束条件，输出作为溶解氧设定值的最佳溶解氧浓度；步骤400、基于溶解氧设定值的最佳溶解氧浓度和好氧池溶解氧浓度预测模型建立鼓风机组合、频率、阀门开度多目标优化模型，再次采用差分进化算法进行优化并输出最优的鼓风机启停序列、频率、阀门开度组合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛洪锦智慧能源技术有限公司 一种基于数据驱动的智能曝气方法

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