申请/专利权人：常州大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852959A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/0635;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于环境污染风险评价领域，本发明所述方法包括，获取极地钻井环境的多源异构数据作为污染风险等级划分的评价指标，对评价指标进行无量纲化处理及重要度排序；分析评价指标对极地钻进环境的影响程度进而计算评价指标的权重；根据极地现场环境污染数据打分，利用逆向云发生器计算二级指标的云参数并综合计算一级指标的云参数，由一级指标的云参数综合计算最终评价结果的云参数，利用正向云生成器生成风险云图，得到风险评价结果。本发明数据来源可靠，评价过程客观且方便，有效地对极地钻井环境污染风险作出评价，评价结果能对保护极地环境提供科学借鉴。

主权项：1.一种基于云模型的极地钻井环境风险识别方法，其特征在于：包括，获取极地钻井环境的多源异构数据作为污染风险等级划分的评价指标，对评价指标进行无量纲化处理及重要度排序；分析评价指标对极地钻进环境的影响程度进而计算评价指标的权重；根据极地现场环境污染数据打分，利用逆向云发生器计算二级指标的云参数并综合计算一级指标的云参数，由一级指标的云参数综合计算最终评价结果的云参数，利用正向云生成器生成风险云图，得到风险评价结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州大学 一种基于云模型的极地钻井环境风险识别方法及系统

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