申请/专利权人：中信建投证券股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932487A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F18/214;G06Q10/0635

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明实施例提供了一种风险分类模型训练、风险分类方法及装置，涉及数据处理技术领域。具体实现方案为：使用待训练的风险分类模型对样本公司公告进行风险分类，得到第一风险分类结果和第一语义编码特征；基于第一语义编码特征进行解码，得到第一语义解码特征；使用大语言模型对样本公司公告进行风险分类，得到第二风险分类结果和第二语义编码特征；基于以第二风险分类结果为样本公司公告的风险分类标注，根据第一风险分类结果、第二风险分类结果、第一语义解码特征和第二语义编码特征计算得到的训练损失值，调整风险分类模型的模型参数。应用本发明实施例提供的方案可以提高训练得到的用于针对公司公告进行风险分类的风险分类模型的准确度。

主权项：1.一种风险分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：使用待训练的风险分类模型对样本公司公告进行风险分类，得到所述风险分类模型输出的第一风险分类结果和第一语义编码特征，其中，所述第一语义编码特征为：生成所述第一风险分类结果过程中所述风险分类模型生成的所述样本公司公告的语义特征；基于所述第一语义编码特征进行解码，得到第一语义解码特征；使用大语言模型对所述样本公司公告进行风险分类，得到所述大语言模型输出的第二风险分类结果和第二语义编码特征，其中，所述第二语义编码特征为：生成所述第二风险分类结果过程中所述大语言模型生成的所述样本公司公告的语义特征；以所述第二风险分类结果为所述样本公司公告的风险分类标注，根据所述第一风险分类结果、第二风险分类结果、第一语义解码特征和第二语义编码特征，计算训练损失值；基于所述训练损失值，调整所述风险分类模型的模型参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中信建投证券股份有限公司 一种风险分类模型训练、风险分类方法及装置

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