申请/专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司

申请日：2019-12-11

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN111178687B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q40/03;G06F40/30;G06F18/24;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：本公开涉及一种金融风险分类方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的终端应用列表，所述终端应用列表中包括已安装的应用信息；将所述终端应用列表中的应用信息分别输入第一词向量模型和第二词向量模型，生成所述用户的词向量信息；以及将所述用户的词向量信息输入用户风险分类模型中生成所述用户的风险分类标识及其对应的风险概率，所述用户风险分类模型通过多层感知机模型训练获得。本公开涉及的金融风险分类方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够适应的分析不同用户的风险水平，实现风险管控的闭环运行，为管理人员提供分析和处置依据，降低人工审核带来的风险。

主权项：1.一种金融风险分类方法，其特征在于，包括：获取用户的终端应用列表，所述终端应用列表中包括已安装的应用信息；通过历史用户的终端应用列表和快速文本分类法生成第一词向量模型；和或通过历史用户的终端应用列表和词向量转换法生成第二词向量模型；将所述终端应用列表中的应用信息分别输入第一词向量模型和第二词向量模型，生成多个第一词向量和多个第二词向量；以及将所述多个第一词向量和所述多个第二词向量进行信息融合，生成所述用户的词向量信息，具体包括：通过多个第一词向量和多个第二词向量生成多个应用词向量，包括：获取单一应用信息对应的第一词向量和第二词向量，通过加权平均的方式对所述第一词向量和所述第二词向量进行信息融合生成所述应用词向量，通过所述终端应用列表中的所有应用信息对应的多个第一词向量和多个第二词向量生成多个应用词向量；将多个应用词向量进行信息融合生成所述用户的词向量信息；以及，获取历史用户的风险分类标识和终端应用列表；对所述历史用户的终端应用列表中的应用信息进行处理，生成历史用户的词向量信息；以及通过所述历史用户的词向量信息和其对应的风险分类标识对多层感知机模型进行训练，生成所述用户风险分类模型；将所述用户的词向量信息输入用户风险分类模型中生成所述用户的风险分类标识及其对应的风险概率，所述用户风险分类模型通过多层感知机模型训练获得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京淇瑀信息科技有限公司 金融风险分类方法、装置及电子设备

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