申请/专利权人：哈能(浙江)电力科技有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851815A

主分类号：G06F18/2135

分类号：G06F18/2135;G06F18/23;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种开关柜安全状态实时预警方法及系统，包括：在三维坐标系中分析开关柜不同位置处温度数据的变化特征，构建数据点的变化显著程度，融合分布显著程度、偏移调整权重以及目标数据点的坐标，加权调节聚类簇中数据点之间的距离，最终通过聚类获得异常数据点，删除异常数据点并利用预测算法对新温度数据进行预测和报警。本发明提高了异常数据点的检出率，进一步提高了对开关柜安全状态实时预警的准确性，保证开关柜安全运行。

主权项：1.一种开关柜安全状态实时预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用不同位置处的温度传感器获取开关柜的温度数据，每个温度传感器对应一个编号，温度数据中一个数据点对应一个时间点和一个温度值；构建包含所有温度数据的三维坐标系，对三维坐标系中所有温度数据进行聚类获得若干个聚类簇，将任意聚类簇记为目标聚类簇，将目标聚类簇中任意数据点记为目标数据点，根据目标数据点与目标聚类簇的质心之间的距离以及数据点之间的距离，获得目标数据点的分布显著程度；对目标聚类簇进行主成分分析，获得目标聚类簇的第一主成分、第二主成分以及分别对应的特征向量，根据聚类簇之间第一主成分的差异结合第二主成分对目标数据点的坐标进行调节获得目标数据点的偏移调整权重，将分布显著程度、偏移调整权重以及目标数据点的坐标进行融合获得目标数据点的变化显著程度，利用数据点之间变化显著程度的差异对数据点之间的距离进行加权获得数据点之间的加权距离，结合加权距离对三维坐标系中的所有数据点进行聚类获得异常数据点；删除温度数据中的异常数据点获得新温度数据，利用预测算法对新温度数据进行预测和报警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈能(浙江)电力科技有限公司 一种开关柜安全状态实时预警方法及系统

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