申请/专利权人：泛喜健康科技有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854663A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H50/70;G06F21/32;G06F21/60;G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于患者健康数据管理技术领域，具体公开基于身份信息识别的患者健康数据管理系统，通过对患者在医院就诊生成的健康数据进行归类属性、时效、来源分析，由此基于分析结果进行私密分级，实现了患者健康数据的多维度私密分析，能够大大提高私密分级评判的准确度，有利于降低数据泄露风险，同时在接收到患者健康数据的当前访问指令时不仅进行身份验证，还从相应指令中提取待访问健康数据和访问者，由此获取待访问健康数据的已访问风险情况和访问者的访问行为异常情况，据此进行当前访问指令的访问控制，实现了患者健康数据访问的全局控制，能够及时准确发现患者健康数据在访问过程中的潜在风险。

主权项：1.基于身份信息识别的患者健康数据管理系统，其特征在于，包括：患者健康数据分级模块，用于提取患者在医院就诊生成的健康数据，并对其进行私密分级，得到各条健康数据对应的私密等级；访问限制设置模块，用于对各私密等级进行访问频率限制和访问时段限制；访问角色分配模块，用于对各私密等级赋予访问角色，同时将医院内现存的医护工作人员分配不同的访问角色；身份验证设置模块，用于对各私密等级设置身份验证方式；访问验证模块，用于接收当前访问指令，并从当前访问指令中提取访问者的身份信息、身份验证信息、访问时间及待访问健康数据，由此进行当前访问指令的验证，得到访问验证结果；已访问状态获取模块，用于当访问验证成功时基于待访问健康数据调取相应数据的历史访问日志，获取待访问健康数据的已访问状态，具体包括已访问频率和已访问风险情况；异常访问行为分析模块，用于当访问验证成功时基于访问者的身份信息调取访问者的关联访问日志，据此分析访问者的访问行为异常情况；访问控制模块，用于基于待访问健康数据的已访问状态和访问者的访问行为异常情况进行当前访问指令的访问控制；管理信息库，用于存储各归类类别对应的属性重要度，存储各私密等级对应的信息私密度区间，存储各访问需求指数对应的限制访问频率，并存储各私密等级对应的身份验证设置数量及身份验证方式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泛喜健康科技有限公司 基于身份信息识别的患者健康数据管理系统

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