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【发明公布】用电预测的方法和装置_广东采日能源科技有限公司_202410264357.4 

申请/专利权人:广东采日能源科技有限公司

申请日:2024-03-08

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117853275A

主分类号:G06Q50/06

分类号:G06Q50/06;G06N20/00;G06Q10/04

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明提供了一种用电预测的方法和装置,涉及计算机应用的技术领域,该方法包括获取目标区域的用电关联数据;对用电关联数据进行组装处理,生成目标区域的待预测数据;基于待预测数据的数据特征为待预测数据匹配最佳预测模型;将待预测数据输入至最佳预测模型,通过最佳预测模型基于待预测数据对目标区域在未来时间段内的用电量进行预测。本发明提供的用电预测的方法和装置,在进行用电预测时,除了考虑历史耗电数据,还充分考虑了用电对象的因素,以及气象因素,从而使预测结果更加贴近实际的情况,有效提高了用电预测的准确性。

主权项:1.一种用电预测的方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标区域的预测日当天用电关联数据,其中,所述目标区域为预设园区中的一个用电区域,所述目标区域包括多个用电对象,所述预测日当天的用电关联数据包括:预测日的日期、所述预测日在所述目标区域内所有用电对象的数量、每个所述用电对象的类型、每个所述用电对象在预测日各预设时段的排班数据,以及,通过天气预报获取的预测日当天各预设时段的气象数据;对所述用电关联数据进行数据预处理,生成所述目标区域的待预测数据;基于所述待预测数据的数据特征,从预先构建的预测模型数据库中为所述待预测数据匹配最佳预测模型,其中,所述预测模型数据库中包括多个预先训练好的预测模型;将所述待预测数据输入至所述最佳预测模型,通过所述最佳预测模型基于所述待预测数据对所述目标区域在所述预测日的用电量进行预测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东采日能源科技有限公司 用电预测的方法和装置

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