申请/专利权人：南阳理工学院

申请日：2023-06-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851468A

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06F18/23213;G06F16/28;G06F16/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了基于方差索引的局部敏感哈希方法，包括以下步骤：步骤一：相似性构建亲和矩阵：根据给定的样本数据集利用数据间的相似度构建亲和矩阵；步骤二：利用谱聚类方法对亲和矩阵进行聚类：对构建好的亲和矩阵使用谱聚类获取聚类结果。本发明通过构造相似性矩阵然后通过谱聚类算法将空间中的数据划分为多个类簇，在同属一个类中的数据使用方差计算构建哈希索引，能够选择合适的桶宽参数，动态调整桶宽的大小，使得每个哈希桶中的数据相对均匀。通过方差计算，每个哈希桶中的数目并不是全部相等的，但相比于E2LSH算法，每个哈希桶中的数据相对均匀，不同哈希桶的数据严重不平衡的情况有了较大的改善。

主权项：1.基于方差索引的局部敏感哈希方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：相似性构建亲和矩阵：根据给定的样本数据集利用数据间的相似度构建亲和矩阵；步骤二：利用谱聚类方法对亲和矩阵进行聚类：对构建好的亲和矩阵使用谱聚类获取聚类结果；步骤三：在类簇中计算方差矩阵，衡量取到的每个数值的分散程度：在类簇中，计算每个数据与全体数据的平均数之差的平方值的平均数，衡量取到的每个数值的分散程度；步骤四：构建哈希函数，建立索引；步骤五：基于方差索引的局部敏感哈希查询操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南阳理工学院 基于方差索引的局部敏感哈希方法

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