申请/专利权人：四川封面传媒科技有限责任公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117593596B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明属于图片识别技术领域，其目的在于提供一种敏感信息检测方法、系统、电子设备及介质。本发明针对市面主流图片审核算法进行改善和优化，通过采用图像语义分割技术实现的训练后图像语义分割模型，以及基于小样本学习技术实现的训练后图像分类模型，在对所述待审核图片数据进行敏感信息识别时，可通过两种模型对待审核图片数据依次进行语义分割和敏感信息的串行预测，可精确理解图像场景与内容，获取像素级别的图片内容理解能力，从而对使其更好地识别一些抽象隐晦的敏感信息，进而满足不同业务场景的审核要求，使得本发明可作为主流图片审核方法的一种补充和完善手段，以加强完善现有的审核维度，更好地提升相应的敏感信息审核效果。

主权项：1.一种敏感信息检测方法，其特征在于：包括：获取样本图片数据；构建初始图像语义分割模型，并根据所述样本图片数据对所述初始图像语义分割模型进行训练，得到训练后图像语义分割模型；根据所述训练后图像语义分割模型，得到与所述样本图片数据匹配的样本图片语义分割结果；构建初始图像分类模型，并根据所述样本图片语义分割结果和与所述样本图片语义分割结果匹配的敏感类型标签对所述初始图像分类模型进行训练，得到训练后图像分类模型；所述初始图像分类模型采用原型网络模型；采用元学习方式，通过原型网络模型构建初始图像分类模型；接收待审核图片数据，并通过所述训练后图像语义分割模型和所述训练后图像分类模型对所述待审核图片数据进行敏感信息识别，得到敏感信息识别结果；所述样本图片数据携带有预设敏感信息的敏感类型标签及图片语义标签；对应地，获取样本图片数据，包括：获取初始样本图片数据；其中，所述初始样本图片数据携带有预设敏感信息的敏感类型标签；对所述初始样本图片数据进行数据增强处理，得到增强后图片数据；其中，所述增强后图片数据携带有预设敏感信息的敏感类型标签；分别获取所述初始样本图片数据和所述增强后图片数据的图片语义标签，并将所述初始样本图片数据的图片语义标签与所述初始样本图片数据进行绑定，将所述增强后图片数据的图片语义标签与所述增强后图片数据进行绑定；根据所述初始样本图片数据和所述增强后图片数据，得到样本图片数据；其中，所述样本图片数据携带有预设敏感信息的敏感类型标签及图片语义标签；所述样本图片数据携带有预设敏感信息的图片语义标签；对应地，根据所述样本图片数据对所述初始图像语义分割模型进行训练，得到训练后图像语义分割模型，包括：根据所述图片语义标签，对所述样本图片数据进行图片剪裁处理，得到剪裁后样本图片数据；对所述剪裁后样本图片数据依次进行图片锐化处理及图片边缘提取处理，得到预处理后样本图片数据；将所述预处理后样本图片数据划分为训练集和验证集，并根据所述训练集和所述验证集对所述初始图像语义分割模型进行训练，得到训练后图像语义分割模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川封面传媒科技有限责任公司 一种敏感信息检测方法、系统、电子设备及介质

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