申请/专利权人：上海特赞望信息科技有限公司;特赞(上海)信息科技有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853597A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06N3/084;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请涉及图像合成领域，具体而言，涉及基于人类反馈的在线图像合成效果对齐方法及系统。获取用户的输入文本，并将文本转换为特征向量，得到文本特征向量；利用U‑Net模型对文本特征向量，以及加入的随机噪声进行处理，得到若干初始图像；获取用户基于偏好，在若干初始图像中选取的初始图像，分别得到初始偏好图像和初始偏好特征向量；将初始偏好特征向量和文本特征向量分别输入初始特征更新网络，得到目标特征向量；利用U‑Net模型，对目标特征向量处理，得到若干目标图像；将若干目标图像与初始偏好图像进行比对，并将比对结果分别输入初始低秩分解网络和初始特征更新网络，得到目标低秩分解网络和目标特征更新网络。

主权项：1.一种基于人类反馈的在线图像合成效果对齐方法，其特征在于，包括：S100，获取用户的输入文本，并将所述文本转换为特征向量，得到文本特征向量；S200，利用U-Net模型对所述文本特征向量，以及加入的随机噪声进行处理，得到若干初始图像，其中，所述U-Net模型包括初始低秩分解网络；S300，获取用户基于偏好，在所述若干初始图像中选取的初始图像，分别得到初始偏好图像和初始偏好特征向量；S400，将所述初始偏好特征向量和所述文本特征向量分别输入初始特征更新网络，得到目标特征向量；S500，利用所述U-Net模型，对所述目标特征向量处理，得到若干目标图像；S600，将所述若干目标图像与所述初始偏好图像进行比对，并将比对结果分别输入所述初始低秩分解网络和所述初始特征更新网络，得到目标低秩分解网络和目标特征更新网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海特赞望信息科技有限公司;特赞(上海)信息科技有限公司 基于人类反馈的在线图像合成效果对齐方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD