申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京邮电大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857168A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06N3/044;G06F18/214;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种网络攻击检测方法、装置和处理器。其中，该方法包括：基于特征提取模型对接收到的网络流量进行特征提取，得到网络流量的时间特征向量和数据量特征向量；基于注意力模型对时间特征向量和数据量特征向量进行注意力处理，得到目标特征向量；基于攻击检测模型对时间特征向量、数据量特征向量和目标特征向量进行检测，确定网络流量是否存在网络攻击，其中，攻击检测模型为双向循环神经网络模型。本发明解决了相关技术中对网络流量中的攻击进行检测的准确度较差的技术问题。

主权项：1.一种网络攻击检测方法，其特征在于，包括：基于特征提取模型对接收到的网络流量进行特征提取，得到所述网络流量的时间特征向量和数据量特征向量；基于注意力模型对所述时间特征向量和所述数据量特征向量进行注意力处理，得到目标特征向量；基于攻击检测模型对所述时间特征向量、所述数据量特征向量和所述目标特征向量对所述网络流量进行检测，确定所述网络流量是否存在网络攻击，其中，所述攻击检测模型为双向循环神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京邮电大学 网络攻击检测方法、装置和处理器

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