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【发明公布】遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法、装置_中国科学院空天信息创新研究院_202410047062.1 

申请/专利权人:中国科学院空天信息创新研究院

申请日:2024-01-12

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117853921A

主分类号:G06V20/10

分类号:G06V20/10;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0895;G06N3/084;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明提供了一种遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法、装置、设备及存储介质,可以应用于遥感技术领域。该方法包括:针对遥感领域具有的每个模态,训练基于SwinTransformer的单模态遥感自监督模型;根据每个模态的单模态遥感自监督模型,构建多模态遥感自监督模型;对初始化完成的多模态遥感自监督模型进行训练,计算重建损失、对比损失和蒸馏损失;通过所述重建损失、对比损失和蒸馏损失,更新所述初始化完成的多模态遥感自监督模型的参数,得到训练完成的多模态遥感自监督模型;利用所述训练完成的多模态遥感自监督模型,处理遥感图像。可提高遥感图像处理精度。

主权项:1.一种遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法,其特征在于,包括:针对遥感领域具有的每个模态,训练基于SwinTransformer的单模态遥感自监督模型,所述单模态遥感自监督模型用于处理单个模态的遥感图像;根据每个模态的单模态遥感自监督模型,构建多模态遥感自监督模型,所述多模态遥感自监督模型用于处理所有模态的遥感图像;对初始化完成的多模态遥感自监督模型进行训练,计算重建损失、对比损失和蒸馏损失;通过所述重建损失、对比损失和蒸馏损失,更新所述初始化完成的多模态遥感自监督模型的参数,得到训练完成的多模态遥感自监督模型;利用所述训练完成的多模态遥感自监督模型,处理遥感图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院空天信息创新研究院 遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法、装置

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