申请/专利权人：浙江大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117856352A

主分类号：H02J3/46

分类号：H02J3/46;H02J3/48;H02J3/06;H02J3/00;G06F18/23213;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种考虑多时段耦合特性的新能源安全经济运行域量化方法。该方法利用高斯核函数，对负荷预测误差的概率分布进行核密度估计，刻画负荷的概率分布；以电力系统运行的经济性为目标函数，考虑潮流约束、爬坡约束、机组出力约束和电力平衡约束等约束条件，建立考虑多时段耦合特性的安全经济运行模型；基于时段聚类思想，将具有多个连续调度时段的高维优化问题拆解为多个低维连续调度时段的优化问题；针对每个低维调度时段，基于顶点搜索算法量化新能源安全经济运行域，结合多时段和多场景，获得完整的新能源安全经济运行域。

主权项：1.一种考虑多时段耦合特性的新能源安全经济运行域量化方法，用于量化电网安全经济运行边界，其特征在于：所述考虑多时段耦合特性的新能源安全经济运行域量化方法包括以下步骤：步骤1：建立考虑预测误差的负荷概率分布模型：基于负荷预测数据，统计负荷预测误差，利用K-means++算法将负荷预测误差分区，计算各区间的估计带宽，利用高斯核函数，对负荷预测误差的概率分布进行核密度估计，从而刻画负荷的概率分布；步骤2：构建考虑多场景多时段耦合特性的安全经济运行模型：以电力系统运行的经济性为目标函数，建立考虑多时段耦合特性的安全经济运行模型；基于负荷的概率分布，运用蒙特卡洛算法对负荷进行抽样，得到海量的负荷数据样本；考虑到样本数据的复杂性，采用聚类算法得到典型场景下的负荷曲线；基于典型场景下的负荷建立考虑多场景多尺度耦合特性的安全经济运行模型；步骤3：提出考虑时段聚类的新能源安全经济运行域降维方法：利用KKT条件，将所述考虑多场景多时段耦合特性的安全经济运行模型转化为无目标函数的问题，得到所述考虑多场景多时段耦合特性的安全经济运行模型的KTT条件；考虑原问题新能源安全经济运行域的高维特性，基于时段聚类思想，将具有多个连续调度时段的高维优化问题拆解为多个低维连续调度时段的优化问题，从而得到多个聚类时段的安全经济运行模型；步骤4：提出基于顶点搜索算法的新能源安全经济运行域量化方法：针对每个低维调度时段，选取满足所述步骤3中多个聚类时段的安全经济运行模型的计划运行点构成运行点的集合，这些运行点集合在空间中形成凸多面体；不断向外移动凸多面体的多个超平面，采用顶点搜索法不断迭代，直至平面移动前后形成的边界满足给定误差时，近似得到该时段新能源安全经济运行域；将多个低维连续时段的新能源安全经济运行域取并集，得到该场景下新能源安全经济运行域；结合负荷的多场景，取各个场景下新能源安全经济运行域的交集，即可获得完整的新能源安全经济运行域。

全文数据：

权利要求：

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