申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857157A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L67/02;H04L41/16;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的防火墙威胁检测方法及系统，其方法包括：爬取http请求信息，得到原始http请求信息；对所述原始http请求信息进行预处理，得到预处理后的http请求信息；获取注入自注意力机制的双向LSTM模型；基于所述预处理后的http请求信息对所述注入自注意力机制的双向LSTM模型进行训练，得到防火墙威胁检测模型。通过本发明的技术方案，能够将深层特征提取出来，能够学习到请求信息中的抽象信息，并且通过注意力机制记录对异常的行为进行记录，能够得到更加有效的防火墙威胁检测模型，能够提高web端异常检测的正确率。

主权项：1.一种基于深度学习的防火墙威胁检测方法，其特征在于，包括以下步骤：爬取http请求信息，得到原始http请求信息；对所述原始http请求信息进行预处理，得到预处理后的http请求信息；获取注入自注意力机制的双向LSTM模型；基于所述预处理后的http请求信息对所述注入自注意力机制的双向LSTM模型进行训练，得到防火墙威胁检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于深度学习的防火墙威胁检测方法及系统

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