申请/专利权人：上海深至信息科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853082A

主分类号：G06Q10/1093

分类号：G06Q10/1093;G06Q10/0631;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及人工智能模型技术领域，具体涉及一种基于大型语言模型的日程安排系统，包括：数据获取模块，自所述用户应用程序中获取原始数据；任务识别模块，向所述大型语言模型输入所述原始数据并接收所述大型语言模型识别到的待处理任务；任务推荐模块，对所述待处理任务进行排序以得到任务推荐顺序；日程安排模块，依照所述任务推荐顺序生成日程提醒。有益效果在于：通过引入大型语言模型和数据获取模块，能够自行从用户应用程序中主动获取原始数据并识别得到待处理任务进行任务推荐排序、添加日程表等处理，更易于使用。

主权项：1.一种基于大型语言模型的日程安排系统，其特征在于，包括：数据获取模块，所述数据获取模块连接多个用户应用程序，所述数据获取模块自所述用户应用程序中获取原始数据；任务识别模块，所述任务识别模块分别连接外部的大型语言模型和所述数据获取模块，所述任务识别模块向所述大型语言模型输入所述原始数据并接收所述大型语言模型识别到的待处理任务；任务推荐模块，所述任务推荐模块连接所述任务识别模块，所述任务推荐模块对所述待处理任务进行排序以得到任务推荐顺序；日程安排模块，所述日程安排模块连接所述任务推荐模块，所述日程安排模块依照所述任务推荐顺序生成日程提醒。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海深至信息科技有限公司 一种基于大型语言模型的日程安排系统

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